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機器視覺是使用光學體系、工業數字相機和圖畫處理東西來模擬人類視覺和思想的技能，自動化配備可分為傳感檢測、監控體系、執行組織三大類，機器視覺歸于傳感檢測范疇的自動化使用設備。
機器視覺體系具有極高的分辯精度和處理速度，在許多目標上到達或超越人眼的視覺才能，并能夠經過紅外線、超聲波、微波專用傳感器成像等處理人體無法感知的內容，此外機器視覺體系還能夠不間斷作業，并具有成像目標客觀可量化等長處。
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機器視覺檢測是基于影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的產品檢測時，擁有超越人類視覺的優勢，且通常還結合了不同的技術，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小時，因此這個視覺檢測系統在各方面都優于人眼檢驗。
近年來，機器視覺檢測技術已經有了很大發展，使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像，如果提供內建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發現錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。
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CCD檢測系統在分析故障前，首先要比較透徹地了解有關控制系統的工藝生產過程、工藝情況及特殊條件等，還要向現場操作人員了解生產的負荷、原料等是否有變化，再對儀表的記錄曲線進行綜合分析，ccd檢測機采購，以初步確定故障原因和故障所在。
CCD檢測問題出現以前，儀表記錄曲線一直表現正常，出現波動后記錄曲線變得毫無規律，或使系統難以控制，甚至連手操作也不能控制，此時故障可能是在工藝生產部分，當我們發現控制室顯示儀表不正常時，可以去現場觀察同一直觀儀表的指示值，ccd檢測機，如果它們差別很大，則很可能是儀表系統出現故障。
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